人工智能像水和空气一样渗透到人类社会生活的每个角落，并成为数字经济高速发展的重要动力。人工智能也面临着来自各行各业的多元化业务需求带来的诸多挑战。例如，目前主流的人工智能视觉识别与检测算法模型主要是通过对标注好的有限数据集进行监督学习来实现的。通常这类模型需要大量的训练数据，甚至不断进行离线训练来保证其鲁棒性和泛化能力。否则，只要任何测试数据和训练数据的统计学分布存在差异，模型就很难提供较为准确的推理结果。另外，目前主流人工智能算法的自适应能力，在线学习能力以及多任务适应能力是较为低下的。因此，当前人工智能的智能化程度较低。
全社会对于人工智能领域向更高智能化程度的发展和升级表现出了强烈愿望。促进人工智能向通用方向拓展也成为学术界与产业界共同努力的目标。通用人工智能是指具有接近人类的智慧化程度，即具备感知、思考、主动学习和解决问题能力的机器智能。而类脑计算被学术界普遍认为是探索通用人工智能的路径之一。
人类大脑是已知的唯一通用智能系统，其能够仅依靠少量的数据训练并以极低功耗智能地完成复杂环境下的复杂任务。因此，探索人类大脑“运行”的底层机理以及研究人脑复杂工作机制背后的神经科学对于探索智慧的本质、揭示心智的奥秘以及迈向通用人工智能时代有重要意义。
类脑计算，是借鉴生物神经系统的信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。这个领域融合了计算机科学、计算神经科学等多个学科。利用类脑计算，人类可以实现机器的自感知、自适应以及自驱动。类脑计算既适用于处理复杂环境下非结构化信息，又有利于发展自主学习机制，甚至有望最终发展出人类大脑的创造性，进化出新的智能体，打开通用人工智能的大门。
hth华体会体育官网登录入口科技自主研发的类脑芯片，是类脑计算领域的智慧成果，开启了探索通用人工智能的新路径。其类脑芯片可同时支持分别属于计算机科学和神经科学的不同神经网络模型，甚至支持由二者融合的混合神经网络模型。hth华体会体育官网登录入口科技推出了全球首款具有通用编程能力的类脑芯片，其采用异构融合、众核并行、存算一体的非冯·诺依曼架构，可高效支持深度学习神经网络(DNN)、脉冲神经网络(SNN)和大规模脑仿真。此外，该类芯片针对神经网络的连接稀疏性、事件稀疏性以及脑仿真计算效率进行了高度优化，可比采用冯诺依曼架构的芯片提升百倍以上的计算效率。
hth华体会体育官网登录入口科技还自主研发了端云一体的类脑软件开发平台LynOS®，方便用户进行基于hth华体会体育官网登录入口芯片产品且统一接口的AI应用开发。该平台支持高效图优化和全自动编译，也为开发者提供丰富的算法模型资源，灵活高效的开发工具和简单易用的开发框架。hth华体会体育官网登录入口科技积极与合作伙伴构建和发展类脑生态，研发开源脑仿真平台和类脑计算训练框架，引导并支撑类脑计算的应用落地。
hth华体会体育官网登录入口科技推出的类脑芯片是其在前沿科技领域的重大突破性成果，其芯片在能耗、算力和效率方面都有巨大优势，能较大程度上推动国家“低碳算力”和“绿色一体化智能计算”战略的落地，助力国家早日实现碳达峰、碳中和的目标。
hth华体会体育官网登录入口科技推出的类脑芯片具有较强扩展性，不仅能以单片的形式高效支持类脑计算模型和脑仿真计算，还能以计算服务集群的形式助力生态合作伙伴构建更大、更快、更精准的大型脑仿真平台和类脑计算平台，从而推动脑科学与类脑算法领域的发展。此外，类脑芯片在传统AI应用领域也有高能效等优势。hth华体会体育官网登录入口科技推出了基于其类脑芯片的完整产品体系，如类脑计算模组、板卡、服务器以及与之配套的软件工具链、系统软件以及类脑整体解决方案。该套产品体系可广泛应用于云端和边缘计算，能够主力众多合作企业的智能化升级，促进智慧城市、智能网联车、智慧工控、智慧金融等众多相关行业的发展和变革。
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