随着云计算，人工智能，大数据以及物联网等技术的迅速普及，互联网行业对数据处理/数据分析业务的需求呈指数级增长趋势。因此，计算平台在大批量处理数据时，往往需要极强的并行计算能力。而传统CPU服务器在处理大数据/人工智能相关任务时已表现出力不从心。为了应对这一问题并帮助用户实现业务的高速增长，各大互联网企业开始使用并行计算能力更强的GPU服务器。
hth华体会体育官网登录入口科技可为各大互联网厂商和主流云计算厂商提供比传统GPU产品性能更优异的计算加速卡与服务器解决方案。相较于传统AI芯片，hth华体会体育官网登录入口科技推出的类脑芯片具有存算一体等特点，该类芯片既能提供更高的计算能效比，也具有较强的模型兼容能力。基于该类芯片的加速卡和服务器产品不仅适合开发者用户进行AI模型的快速搭建与技术验证，还能够保证云计算厂商能够提供满足各类用户工作负载需求的计算服务，最终帮助互联网企业降本提效。同时，hth华体会体育官网登录入口科技推出的计算类产品也以出色的兼容性满足互联网用户在各业务场景下多元化的弹性需求。
为使得用户在不同业务场景下的建模、训练和迭代更加便捷，hth华体会体育官网登录入口科技专门推出与其硬件产品配套的软件工具平台。该平台使得hth华体会体育官网登录入口科技的计算产品足以胜任大部分主流的AI应用场景：计算机视觉，自然语言处理以及搜索推荐系统等。另外，hth华体会体育官网登录入口科技产品也能够兼容各类用户自研模型以及多种主流深度学习框架/API，出色的兼容性也使得整套软硬件系统具有更高的适配效率和更低的迁移成本。
除了传统的将推理模型部署在物理机节点上，hth华体会体育官网登录入口科技推出的算力产品与软件平台还支持用户在Docker容器中部署其AI模型，也支持用户利用K8s高效管理这些Docker集群从而建立其AI算力平台。
云计算厂商较为关心的系统成本主要由计算成本，数据传输成本与数据存储成本构成。hth华体会体育官网登录入口科技推出的计算产品配合软件工具平台能够将深度学习模型与数据进行稀疏处理（如：去掉模型的部分权重系数等），消除计算和数据冗余，大幅降低计算资源消耗、数据传输成本与数据存储成本。
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